终端原生的AI智能体工具。
Orion Agent,开源面向数据分析领域的 AI 智能代理软件,整合 Jupyter Notebook IDE 与 AI 助手。可以感知整个工作空间,读取变量、代码输出、报错信息,不只是单纯生成文本代码。拥有 Agent、调研、只读问答、文件编辑四大工作模式,自动编写代码、执行脚本、绘制可视化图表。支持接入 OpenAI、Anthropic、Ollama 等云端或本地大模型,支持本地客户端与网页版运行,自动完成深度探索性数据分析,生成可复现的分析笔记与报告,适合数据科研、业务分析人群。

1.打开本APP

2.你可以安装自己想要的AI模型镜像

3.向你的AI提出问题并且布置任务吧!

它的安装方式比较直接,通过npm全局安装。
操作步骤如下:
1. 确保电脑已安装Node.js,建议使用Node 22以上版本。
2. 在终端执行安装命令。
3. 配置模型接口,支持OpenAI兼容的API。
4. 在项目目录下运行orion命令启动。
启动后就可以用自然语言和它对话,让它帮你处理开发任务。
支持OpenRouter、Anthropic以及本地模型,选择比较灵活。
它的能力主要集中在开发场景的辅助上。
可以帮你分析代码仓库结构,定位问题所在。
能直接编辑文件,生成修改并展示diff对比。
还能执行项目里的测试和构建命令,验证改动是否生效。
它有一个权限确认机制,执行敏感操作前会先问你。
另外支持撤销功能,改动不满意可以回退。
最大的区别在于它能真正操作你的项目文件。
聊天式AI只能给出建议,你需要自己复制粘贴去执行。
Orion Agent可以直接修改文件、运行命令,看到实际结果再调整。
它内置了权限系统,不是无限制地乱操作。
这种模式更适合需要反复验证的开发任务。
第一次用的话,建议从简单任务开始。
先让它分析一下当前项目结构,熟悉它的输出方式。
然后可以试试让它修复一个小问题或者解释某段代码。
注意这几点:
1. 先配置好模型接口,否则无法运行。
2. 执行修改前看清楚它的操作意图。
3. 善用撤销功能,不满意就回退。
建议在Git仓库中使用,方便追踪改动。
它的模型兼容性做得比较开放。
支持OpenRouter上的各种模型,也支持Anthropic的API。
任何OpenAI兼容的接口都能接入。
如果你想本地运行,可以连接Ollama或者LM Studio。
这样完全离线也能用,不依赖外部服务。
模型选择在配置文件里设置即可。
工具本身是开源免费的,可以从GitHub获取代码。
通过npm安装也不需要付费。
但需要注意,使用AI模型接口可能产生费用。
如果你用OpenRouter或者Anthropic的API,按他们的定价计费。
如果连接本地模型,就没有额外费用。
所以成本主要取决于你选择的模型来源。
v0.3.2版本
修复批量反选功能选中条目与预期不符 bug
新增应用内自定义界面布局调整功能
新增自动检测新版本提示更新安装包
新增本地内容批量标签统一归类多条条目
新增软件省电模式独立开关按需降低性能消耗
新增批量操作进度实时百分比直观展示
6.9
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